能力范围
GEO 做的六件事
不是发软文，也不是堆关键词。GEO 的对手是模型对“哪家企业值得被提到”的判断。
诊断：AI 现在怎么回答
用一批真实采购问句去问主流 AI 助手，记录企业被提及次数、被提到的场景、同行被提到的次数，形成可见度基线。
找缺口：哪些问题漏了你
把「客户会问的」和「AI 现有回答」对照，分出三类：完全没提到、提到了但信息错、被同行占据。
补内容：写成能被引用的样子
标题直给结论，正文事实明确、来源可查，关键数据标注出处，去掉空话与营销形容词。
发布：放到能被抓取的地方
企业自有站点、可公开访问的页面、行业平台，做好结构与内链，让内容真正进入可检索范围。
监测：按周看变化
重复诊断，看提及率与首位提及率的变化，判断哪些内容起作用，哪些白写。
守住：别让 AI 说错
发现 AI 把企业信息说错（业务范围、所在地、客户类型）时，定向补内容纠正，而不是等它自己更新。
适用场景
什么情况下，GEO 值得马上做
客户开始问 AI 找供应商
采购方不再只翻百度，而是问「东莞有哪些做小程序开发的公司」。AI 只引用它抓取过的内容，没有内容就没有名字。
AI 提到了你，但说错了
把业务说成别的行业、把所在地写成别的城市、把服务范围夸大。这类错误会直接影响询盘质量。
同行总被提到，你不在
同一批问句里，同行出现三次，你零次。差距不在产品，在于有没有可被引用的公开内容。
关键细节
GEO 与 SEO 到底差在哪
两件事经常被混为一谈。它们争的东西不一样，衡量的方式也不一样。
| 对比项 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 争夺对象 | 搜索结果页的排名位置 | AI 回答中的提及与引用 |
| 用户动作 | 看到标题 → 点进网站 | 直接读答案 → 可能不点链接 |
| 决定因素 | 站点权重、关键词、外链、内容质量 | 内容是否结构清晰、事实明确、可被拆成片段 |
| 见效方式 | 排名上升带来点击 | 被提及带来品牌认知与直接询盘 |
| 衡量指标 | 排名、点击、访问量 | 提及率、首位提及率、官网被引用次数 |
| 关系 | 互补。没有可被引用的内容，AI 无从引用；没有搜索排名，传统流量也起不来。 | |
我们不承诺什么
不承诺 AI 一定提到你，不承诺排名位置，不承诺询盘数量。AI 的回答由模型自己生成， 各家模型的更新节奏也不同。我们能承诺的是：把测量方法、每一条数据的口径和原始记录交给你， 让你自己判断投入是否有效。这也是我们把诊断做成独立交付物的原因——不满意，可以不继续。
交付保障
一次 GEO 服务，你会拿到
开工前写进需求清单，验收时逐项对照。
可见度基线报告
问句清单、各模型回答原文、提及统计
缺口清单
按 P0/P1/P2 排序，先补哪几篇
可引用内容
带事实出处的页面或文章
周报 / 月报
提及率变化与原因分析
口头承诺不写进合同，等于没有
- 标准项目 7–15 天上线，节点延误会提前说明。
- 上线后 1 年免费售后，程序 bug 免费修复。
- 源码交付，代码所有权归客户，不做加密。
- 专人对接，需求、进度、验收在群里同步。
FAQ
东莞 GEO 生成式引擎优化常见问题
GEO 多久能见效？
内容发布到被模型检索到，通常要几周到几个月，取决于内容被收录与被引用的速度。我们按周监测，但不会承诺具体时间点——模型的更新节奏不在我们控制范围内。
AI 会不会乱说我们的信息？
会。模型可能把业务范围、所在地、客户类型说错。GEO 的一部分工作就是发现这类错误，用明确、可查的内容去纠正。但这需要时间，也需要持续监测。
做 GEO 是不是就是发软文？
不是。软文追求传播量，GEO 追求被准确引用。写法完全不同：GEO 的内容要结论前置、事实带出处、结构清晰，能被模型拆成独立的片段。
要不要先改官网？
多数情况要。官网是企业最可控的内容源，结构清晰、可被抓取的官网是 GEO 的地基。诊断会告诉你官网缺什么。
多少钱？
先做诊断，按问句数量与模型覆盖范围计价，诊断是独立交付物。看完基线报告，再决定要不要继续做内容。
我们行业很窄，AI 会有人问吗？
越是窄的行业，问的人少但目的性强。窄行业的问句往往直接对应采购决策，被提到的价值反而更高。
先聊需求，再谈价格
把你的业务、客户来源和现在卡住的地方说清楚，我们先判断这件事该不该做、该按哪条路线做，再给你一份列明范围与交付物的需求清单。
